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更多的公司是撐死的，而不是餓死的

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2013-03-12 18:00:15

知識(shí)表示是人工智能里的一個(gè)重要課題。這個(gè)領(lǐng)域的研究就是要破解那些把外部世界化成簡(jiǎn)單的、機(jī)器可讀的模型的挑戰(zhàn)。弄出一個(gè)高效且復(fù)雜模型是很重要的，即使不能說(shuō)成是更重要，那也和在模型建立后的算法處理有一...

知識(shí)表示是人工智能里的一個(gè)重要課題。這個(gè)領(lǐng)域的研究就是要破解那些把外部世界化成簡(jiǎn)單的、機(jī)器可讀的模型的挑戰(zhàn)。弄出一個(gè)高效且復(fù)雜模型是很重要的，即使不能說(shuō)成是“更重要”，那也和在模型建立后的算法處理有一樣的重要性。

而當(dāng)外部狀態(tài)可以更多地呈現(xiàn)在模型中，(這個(gè)模型) 也得變得更復(fù)雜。簡(jiǎn)單模型會(huì)讓人們誤以為：成功結(jié)果是可以隨著模型復(fù)雜而直接規(guī)�；�。不幸的是，根本沒(méi)那么簡(jiǎn)單。

AI 里一個(gè)出名的案例就是 SHRDLU 項(xiàng)目 (一個(gè)可以用英文對(duì)話來(lái)操控積木世界的自然語(yǔ)言理解系統(tǒng)，比如說(shuō)“撿起木塊”，屏幕中的模擬機(jī)器手臂就會(huì)按這些指令操作。)。這個(gè)成果很引人注目，被視為 AI 的一個(gè)成功典例。這伴隨的就是其他 AI 研究員的過(guò)渡樂(lè)觀，但之后的系統(tǒng)開(kāi)始嘗試處理現(xiàn)實(shí)世界里的情況，去處理更真實(shí)的模糊度和復(fù)雜性時(shí)，這種樂(lè)觀很快就打消了。

總結(jié)一下：不要設(shè)想一個(gè)簡(jiǎn)單模型 AI 項(xiàng)目的成功可以無(wú)縫地?cái)U(kuò)展到復(fù)雜情況上。

大公司的復(fù)雜性

大公司要做的就是去理解外部世界需要什么，然后動(dòng)員起整個(gè)公司，在對(duì)的時(shí)機(jī)、對(duì)的市場(chǎng)，做出對(duì)的產(chǎn)品。

解釋一下，就以蘋(píng)果作為大公司典例吧。單個(gè)人是無(wú)法全面理解一部新 iPhone 從硬件到軟件到物流的全部組成部分的。但是呢，其實(shí)也沒(méi)一個(gè)蘋(píng)果員工需要去懂所有這些。蘋(píng)果會(huì)有一成套運(yùn)轉(zhuǎn)得很好的子系統(tǒng)，每個(gè)都會(huì)負(fù)責(zé)處理一部分，最后才組成了那個(gè)盒子里裝著的 iPhone 5。蘋(píng)果是非常復(fù)雜的組織，但也就是這種組織復(fù)雜度才得以讓他們產(chǎn)出了復(fù)雜的產(chǎn)品。

當(dāng)然啦，組織復(fù)雜性也是有負(fù)面的。復(fù)雜度會(huì)演化出更深的復(fù)雜性。當(dāng)你和大公司員工交流時(shí)就會(huì)發(fā)現(xiàn)，看起來(lái)他們的世界就充滿了各種內(nèi)部政治，和外部世界的顧客什么關(guān)系... 每天大部分時(shí)間都是用來(lái)處理組織內(nèi)部不同層級(jí)的溝通。就好像公司越大，就越需要調(diào)動(dòng)資源來(lái)處理這些內(nèi)部事務(wù)。

組織復(fù)雜性會(huì)在發(fā)布產(chǎn)品時(shí)以各種古怪的方式顯現(xiàn)出來(lái)。比如說(shuō)，為什么一款產(chǎn)品，Microsoft Surface，會(huì)給用戶兩個(gè)不同的操作系統(tǒng)選擇：一個(gè) Windows RT，另一個(gè) Windows 8 Pro？！我也知道肯定會(huì)有個(gè)官方理由解釋為什么這是個(gè)好主意，但更多時(shí)候看起來(lái)就只是微軟組織架構(gòu)內(nèi)部的博弈。.

（而從一個(gè)內(nèi)部人的角度來(lái)看組織復(fù)雜性，這篇“Peanut Butter Manfiesto”仍然是很贊的從內(nèi)部看 Yahoo 的第一手資料。）

創(chuàng)業(yè)公司的復(fù)雜性

早期創(chuàng)業(yè)公司和大公司就不太像，這種不同當(dāng)然是指組織復(fù)雜性。但是，即便只有一到兩個(gè)員工的的創(chuàng)業(yè)公司也要弄出一個(gè)內(nèi)部模型來(lái)反映外部世界，用來(lái)應(yīng)對(duì)到底人們需要什么東西，什么時(shí)候發(fā)布產(chǎn)品是合適的，對(duì)我們而言用什么技術(shù)做產(chǎn)品才是最好的等等這些決策。即使完全是零官僚，也很容易讓人陷入那些內(nèi)部事務(wù)，而它們其中絕大部分從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看是無(wú)關(guān)緊要的。

當(dāng)我們談?wù)撓?ldquo;專(zhuān)注”，“簡(jiǎn)潔”還有“只做對(duì)一件事”這樣的事情時(shí)，我們就更少討論什么復(fù)雜性管理了。如果一家公司同時(shí)嘗試做太多事，公司架構(gòu)和流程就會(huì)自然地模擬出那種復(fù)雜度。

從初創(chuàng)公司的角度說(shuō)，有類(lèi)似 AWS，外包 HR，財(cái)務(wù)相關(guān)服務(wù)商 (如 Stripe) 這樣的工具能讓我們內(nèi)部模型保持簡(jiǎn)單，并能讓我們盡可能在合適的時(shí)間做出我們想做的事。簡(jiǎn)單的模型是最容易理解的，并且可以在運(yùn)作中不斷修整。

在什么情況下復(fù)雜性對(duì)初創(chuàng)公司是好事

隨著創(chuàng)業(yè)公司的發(fā)展，它內(nèi)部的這個(gè)模型也需要不斷擴(kuò)展才能有效地服務(wù)外部世界的需求。

最簡(jiǎn)單的例子就是流量迅猛的發(fā)展。如果一個(gè)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目達(dá)到了 100 倍甚至更多的流量，那這個(gè)公司就得馬上面對(duì)一系列的運(yùn)營(yíng)維護(hù)工作。于是團(tuán)隊(duì)會(huì)花時(shí)間弄出更復(fù)雜的主機(jī)配置，或?qū)嵤⿺?shù)據(jù)分區(qū)，或請(qǐng)來(lái)架構(gòu)師做系統(tǒng)擴(kuò)張。原先可以簡(jiǎn)單地用 Heroku 來(lái)處理代碼，而現(xiàn)在要處理的東西比移動(dòng)代碼組件這種事要多得多。在這種情況下，創(chuàng)業(yè)公司如果能越快地讓公司架構(gòu)適應(yīng)這個(gè)新的內(nèi)部復(fù)雜度，那就對(duì)發(fā)展越好。

再舉一個(gè)例子，創(chuàng)業(yè)公司在收入和銷(xiāo)量上的增長(zhǎng)也會(huì)不可避免地帶來(lái)內(nèi)部復(fù)雜性。收入增長(zhǎng)以后呢，公司必須重新創(chuàng)建或是修訂內(nèi)部流程，類(lèi)似客服，銷(xiāo)售支持，折扣優(yōu)惠還有稅務(wù)賬務(wù)等會(huì)計(jì)處理等等這樣的“工序”。即便最后決策是要把所有這些職能都外包，員工數(shù)增長(zhǎng)為零，仍需要新的內(nèi)部應(yīng)答機(jī)制來(lái)讓這些外包工作可以和公司內(nèi)部完好地配合起來(lái)。一個(gè)創(chuàng)始人不會(huì)說(shuō)出“我相信簡(jiǎn)單和專(zhuān)注，因此我們不要處理客服支持或者會(huì)計(jì)這樣的支撐系統(tǒng)”這樣的言論。

一個(gè)產(chǎn)品在市場(chǎng)的成功滲透，伴隨的是要處理好組織復(fù)雜性，這樣才能讓組織支撐起這些增長(zhǎng)的需求，自成一個(gè)穩(wěn)固的增長(zhǎng)循環(huán)。并且這些增長(zhǎng)循環(huán)才是讓一家創(chuàng)業(yè)公司變身成一家大公司的好時(shí)機(jī)。

消化復(fù)雜性

當(dāng)我面對(duì)堆積成山的問(wèn)題要處理，或是思考不清究竟哪些才是我本可以做更好的關(guān)鍵事情，又或者聽(tīng)說(shuō)一家公司正處在艱難時(shí)期可能是因?yàn)閯?chuàng)始人退出、缺乏專(zhuān)注、員工內(nèi)斗、招聘失誤或招聘速度不夠快等等等等，我都會(huì)想起這樣一句話：

更多的公司是撐死的，而不是餓死的。——David Packard(惠普公司創(chuàng)始人之一)
(In my experience, more companies die of indigestion from trying to seize too much opportunity than die from starvation for lack of it.)

好幾年前，我第一次聽(tīng)到這句話時(shí)，把它當(dāng)做一種陳詞濫調(diào)拋到腦后。但隨著我年齡漸增，我就越感激這句短小簡(jiǎn)單的話語(yǔ)背后的智慧。

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