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滴滴、快的未來發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，震驚世界

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互聯(lián)網(wǎng) 發(fā)表日期

2015-05-13 09:47:29

在滴滴快的新上線的智能出行平臺(tái)上，你可以看到5月10號(hào)的全國出行數(shù)據(jù)：昨天打車需求量最大的三個(gè)城市是北京、上海和杭州；沈陽人出門打車最早；夜生活最豐富的城市是杭州（也許是加班生活）；打車費(fèi)最高、最土豪...

在滴滴快的新上線的智能出行平臺(tái)上，你可以看到5月10號(hào)的全國出行數(shù)據(jù)：昨天打車需求量最大的三個(gè)城市是北京、上海和杭州；沈陽人出門打車最早；夜生活最豐富的城市是杭州（也許是加班生活）；打車費(fèi)最高、最土豪的城市是上海（單行線比較多）……

而將這些數(shù)據(jù)直觀呈現(xiàn)出來的，是中國版圖上那些閃爍的小三角、小圓圈，以明暗度和圓圈大小區(qū)別打車難易、被搶單時(shí)間長(zhǎng)短。閃爍頻率間隔是一小時(shí)，同時(shí)預(yù)測(cè)未來一天的情況。

這一智能出行平臺(tái)名叫“蒼穹”。與我們頂多在這頁面過把上帝視角的癮不同，滴滴快的技術(shù)人員能夠用這個(gè)平臺(tái)做很多事情，比如通過歷史數(shù)據(jù)，可以預(yù)測(cè)出在一定范圍內(nèi)，哪個(gè)點(diǎn)的需求量比較高，哪個(gè)點(diǎn)跑遠(yuǎn)途的概率最多，客單價(jià)多少等。這樣一來，司機(jī)就不用純靠經(jīng)驗(yàn)判斷，而是可以利用大數(shù)據(jù)選擇于自己最有利的工作方式。以前跑12個(gè)小時(shí)才能掙到的錢，現(xiàn)在則用不了那么久了。

從更大的層面來講，滴滴快的能夠依據(jù)平臺(tái)上車輛的遷徙軌跡、流向?yàn)檎慕煌ㄒ?guī)劃給出建議。比如從前政府在修路前并無太大預(yù)見性，可能就是在車流量過大的道路后邊再開一條路。但事實(shí)上，一個(gè)地方車流量大可能與其周邊設(shè)施有關(guān)，這時(shí)候，滴滴快的智能出行平臺(tái)就可以根據(jù)人群的遷徙情況幫助政府做調(diào)控，此外，它還能對(duì)老城區(qū)的優(yōu)化問題有所助益。

而這些之所以能實(shí)現(xiàn)，有賴于滴滴快的沉淀下來的數(shù)據(jù)。滴滴快的在今年2月份合并后，兩家的后臺(tái)正在逐步打通，之前積累的數(shù)據(jù)也在進(jìn)行重新梳理。上述提到的這個(gè)智能出行平臺(tái)，正是兩家借著合并的契機(jī)推出的新系統(tǒng)，有了新系統(tǒng)，便能進(jìn)行技術(shù)的深層積累。

在這之前，該說說出行大數(shù)據(jù)要解決的最本質(zhì)、也是最基礎(chǔ)的問題：供需匹配。以前在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之前，乘客都是在路邊等。現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)了，我們暫可將供需匹配理解為雙方的排兵布陣。最簡(jiǎn)單的邏輯應(yīng)該是，乘客站在一個(gè)點(diǎn)，發(fā)出用車需求，直線距離最近的車接單。但事實(shí)往往不是如此，直線距離最近的點(diǎn)往往隔了立交橋，或是一條河。

因此供需匹配要引入維度更多的數(shù)據(jù)挖掘算法，做匹配的時(shí)候要考慮實(shí)際的路徑、司機(jī)車頭朝向、誰過來最快，需要掉頭的話是不是方便掉頭等。而這些因素會(huì)讓問題的復(fù)雜度以幾何級(jí)增長(zhǎng)。另外，由于中國目前處于高速發(fā)展期，地圖基礎(chǔ)信息不夠，出現(xiàn)定位不準(zhǔn)的問題幾乎是家常便飯。滴滴快的要想服務(wù)好用戶，就需要自己采集數(shù)據(jù)。有兩種方法，一種是通過地圖采集團(tuán)隊(duì)，但滴滴快的畢竟不比BAT大公司的體量，采用這種笨方法并不占優(yōu)勢(shì)。另一種就是利用技術(shù)手段了，比如滴滴員工從他們的總部得實(shí)大廈發(fā)起訂單，地圖總是會(huì)定位到十字路口，假設(shè)有20個(gè)用戶的訂單發(fā)起地都是得實(shí)大廈，那么滴滴快的就會(huì)用技術(shù)手段對(duì)其校正。

定位好說，可以自己校正。至于轉(zhuǎn)向掉頭的問題，滴滴快的使用的是地圖上提供的數(shù)據(jù)，因?yàn)槁肪W(wǎng)數(shù)據(jù)采集起來難度要高得多。為了盡可能提高精確度，滴滴快的會(huì)對(duì)導(dǎo)航進(jìn)行優(yōu)化，因?yàn)閷?duì)滴滴快的來說，導(dǎo)航至關(guān)重要的地方在于告訴司機(jī)怎么接到乘客。怎么做呢？通過UGC。比如從機(jī)場(chǎng)到望京這段路，滴滴快的會(huì)整合出出租車司機(jī)經(jīng)常走的路線，從而找出最佳路徑。

以上是滴滴快的此前正在做的事，而在這個(gè)智能出行平臺(tái)推出后，滴滴快的將進(jìn)入“數(shù)據(jù)采集的3.0時(shí)代”。

比如進(jìn)行點(diǎn)擊日志收集和用戶行為收集。用戶在打開一個(gè)App后，有的人會(huì)先去查看優(yōu)惠券情況，有的人會(huì)直接去打車，這反映了不同的用戶訴求和不同使用場(chǎng)景。通過收集這些數(shù)據(jù)，用戶畫像會(huì)全面豐滿許多。

這就形成了可以將數(shù)據(jù)變現(xiàn)的商業(yè)模式。刨開隱私問題，滴滴快的這樣的出行平臺(tái)可以定位到一個(gè)人的住址、消費(fèi)能力、日常生活情況。想象下，你周末下午兩點(diǎn)去西單，滴滴快的可以立刻識(shí)別出你是什么樣的人，消費(fèi)檔次如何，去西單哪類商店購物的可能性最大。然后，滴滴快的就可以將相應(yīng)商家的優(yōu)惠券推送給你，它從中收取提成。再或者，滴滴快的后臺(tái)在晚上十點(diǎn)會(huì)出現(xiàn)一個(gè)明顯的遷徙圖，從西二旗到龍澤回龍觀，那么滴滴快的則可以取得這些人精準(zhǔn)的作息時(shí)間、住址，再倒推到房、車、收入。這些人什么時(shí)候換車、什么時(shí)候換房，滴滴快的可以聯(lián)合寶馬奔馳SOHO萬達(dá)把這些買賣全包了。

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